企业行业智能化的共同挑战
不同行业场景各异，但在迈向智能化的过程中普遍面临相似的结构性难题。
数据分散在多个系统，难以形成统一认知
现场状态与业务系统缺乏实时关联
服务与运营高度依赖人工，响应偏被动
跨系统协同不足，决策缺乏数据支撑
五大行业方案
每个行业方案均以统一底座组合四类核心能力，按场景灵活搭配。
东方玄甲解决方案方法
以统一底座贯通数据、知识与能力，形成“感知—分析—决策—执行—反馈”的完整闭环。
感知
多源数据采集与边缘感知，掌握物理世界状态
分析
统一底座与知识图谱，沉淀企业认知
决策
智能体基于知识与规则辅助判断
执行
软硬一体终端与系统集成落地行动
反馈
过程数据回流，持续校准与进化
三大核心能力支撑上述闭环：AI 应用能力（自研 Agent 平台）、AI 原生建模能力（从园区到产线）、软硬一体交付能力（数字大屏 / 数字人终端）。
一个底座，四类能力，服务多行业
统一智能底座支撑四类核心能力，向上组合为不同行业的解决方案。
多个行业解决方案
玄甲智库 AI-STAR统一智能底座
统一智能底座 · 企业数字模型底座
四类核心产品能力均以玄甲智库为统一智能底座，共享知识网络，形成“感知—分析—决策—执行—反馈”的完整闭环。
通用实施路径
以稳健节奏落地，先试点、再推广，保护既有信息化资产。
调研评估
梳理业务目标、数据现状与系统边界
底座部署
建立统一智能底座与知识网络
场景试点
优先落地高频、高价值业务场景
推广运营
沉淀行业模板，持续迭代与优化
按您的业务问题，找到对应方案
以下是常见业务诉求与对应行业方案的静态引导，供快速定位。