构建企业 AI 应用的统一智能底座
以 AI-Ready 数据底座为核心，将企业数据、知识与系统转化为可持续演进的企业认知，让 AI 真正在业务中落地。
在北京成立，专注企业级 AI 应用落地
北京为公司总部，苏州设分部研发中心
以自研产品体系服务多行业客户
AI 落地，难在从演示到生产
企业引入 AI 时普遍面对的四类共性挑战，也是东方玄甲产品体系试图系统性解决的问题。
数据散、知识沉
企业数据分散在多个系统与文档中，知识难以沉淀复用，AI 缺乏可信的企业认知基础。
模型强、落地难
通用大模型能力强，但难以贴合企业业务对象、规则与流程，从演示到生产之间存在鸿沟。
工具多、闭环缺
点状 AI 工具各自为战，缺少统一底座串联感知、分析、决策与执行，难以形成业务闭环。
上线快、可信弱
企业对数据安全、权限治理与结果可信有更高要求，AI 应用需要可控、可追溯的落地方式。
一个统一底座，四类核心能力
以玄甲智库 AI-STAR 为统一智能底座，四类核心产品能力协同工作，形成感知—分析—决策—执行—反馈的完整闭环。
三大核心能力，贯通软硬件
从 AI 应用、AI 原生建模到软硬一体交付，东方玄甲将 AI 能力从模型带到业务现场。
AI 应用能力
以自研 Agent 平台为核心，将大模型能力转化为可落地的企业级 AI 应用与智能体。
AI 原生建模能力
从园区到产线，构建贴合企业业务的 AI 原生模型，让数字世界与物理世界持续对齐。
软硬一体交付能力
从数字大屏到数字人交互终端，提供软硬一体的交付能力，让 AI 能力直达业务现场。
让 AI 应用可控、可信、可追溯
面向企业级要求，从数据底座到部署集成，提供可控与可追溯的 AI 落地能力。
企业级数据底座
以统一智能底座连接与治理企业数据、知识、业务对象、关系、规则与权限，构建可信企业认知。
自进化知识机制
通过渐进式图谱构建、置信度评分与时序图谱版本等机制，让企业知识持续演进与可追溯。
灵活部署与集成
支持公有云、私有云与混合云部署，通过 API、插件与数据共享等方式对接既有系统架构。
权限与可信治理
面向企业合规要求，提供权限管理与可控、可追溯的 AI 应用能力（具体能力以实施方案为准）。
北京总部 · 苏州研发中心
核心成员来自海内外知名高校、科研院所与头部 AI 企业，专注企业级 AI 应用的持续研发。
作为公司总部，聚焦企业 AI 应用的产品定义、方案设计与业务拓展，团队由十余人组成。
作为分部研发中心，聚焦核心技术与产品研发，团队由三十余人组成，支撑产品体系持续演进。
为保护相关方权益，团队院校与合作背景以概括方式呈现，具体机构名称以获得授权后的正式披露为准。