行业挑战
当前行业普遍面临的核心痛点。
患者对科室、就诊流程不熟悉，导诊人工压力大
患者咨询量大，医生精力有限
部分基层医疗机构资源不足，咨询响应滞后
医院管理从“人海巡检”向“数字值守”转变难
方案思路
东方玄甲以 AI-STAR 医疗知识与业务信息底座、AI-Atom 医疗知识问答与辅助服务智能体为核心，结合 AI-Ring 交互终端，为院内咨询、导诊、随访与运营辅助提供支撑。所有能力均面向辅助服务，不替代专业医疗诊断和治疗。
核心应用场景
围绕行业真实业务环节构建的典型落地场景。
智能导诊与分诊：就医助手在线引导，匹配科室与专家
预问诊与全程陪诊：提前采集就诊信息，全程辅助陪诊
AI 医疗数字人：挂载医院自有知识库，软硬结合提供咨询
智慧后勤与院区可视化：院区三维数字孪生，一屏统览全局
推荐产品组合
以玄甲智库为统一底座，组合四类核心能力，形成面向行业的完整方案。
方案架构
从物理对象到智能应用的通用分层逻辑，体现数据与能力的贯通。
AI-STAR 沉淀院内知识与事项信息
AI-Atom 提供咨询、导引与辅助服务
AI-Ring 数字人提供线下交互入口
AI-Twins 呈现空间与运营态势（按需）
面向诊前诊中诊后的辅助服务
通用实施路径
以稳健节奏落地，先试点、再推广，保护既有信息化资产。
知识库构建与安全合规评估：梳理院内知识，明确私有化边界
导诊与咨询试点：优先落地高频咨询场景
终端部署与流程嵌入：在导诊台、大厅等位置提供服务
持续运营优化：结合反馈迭代知识与服务
为客户带来什么
可衡量的价值方向，不夸大、不编造数据。
导诊与咨询人工压力显著缓解
患者就诊流程效率提升
优质医疗资源服务能力规模化普及
私有化部署保障数据安全与合规
如何落地
以统一底座与行业场景结合，先试点、再推广，形成可复用能力。
以院内自有知识库驱动，数字人软硬结合，先试点后推广
聚焦咨询、导引、知识服务等辅助环节，不进入诊断与治疗决策
优先私有化部署，保障医疗数据与隐私安全
本方案面向咨询、导引、知识服务与运营辅助，不替代专业医疗诊断和治疗，不提供医疗诊断结论或治疗建议。